Lanxin-løsning: Lanxin-teknologi går ind i æraen med stor logistik

I den mobile robotindustri har brugen af ​​synsnavigationsapplikationer med kameraer som sensorer i de senere år gradvist været stigende. Sammenlignet med andre navigationsteknologier kan visuel positionering og navigationsteknologi fuldt ud udnytte rig funktionsinformation i indendørs miljøer og opnå bedre miljømæssig robusthed og stabilitet.

Anvendelsen af ​​nye teknologier er uadskillelig fra fremme af relaterede virksomheder. Som en af ​​de få mobile robotvirksomheder med en komplet produktmatrix, der dækker synssensorer, synssystemer, robotsystemer og industriløsninger, har Lanxin Technology undersøgt, hvordan visuel teknologi og mobile robotter bedre kan integreres og anvende.

For nylig interviewede en reporter fra New Strategic Mobile Robotics Media Dr. Gao Yong, administrerende direktør for Lanxin Technology, for at diskutere spørgsmål såsom integration af visuel teknologi med robotter, industriudviklingstendenser osv.

Fra sikkerhed til industrielle robotter

Til Dr. Gaos minde kom han til Hangzhou fra Beijing i 2009. I starten introducerede han computersynsteknologi (CV) i sikkerhedsområdet. På det tidspunkt blev overvågningsvideoer overvåget én efter én af folk, hvilket ikke kun var ineffektivt, men også tilbøjeligt til manglende detaljer. I Hangzhou, kendt som "sikkerhedens hovedstad", slog denne rute hurtigt rod som et frisk frø i frugtbar jord.

"Mange virksomheder henvendte sig til os og mente, at visuel teknologi kunne løse mange problemer. Men på det tidspunkt kunne visuel teknologi ikke tilpasse sig kundernes behov godt. Blandt disse firmaer manglede ikke mobile robotvirksomheder, hvilket gav os en god mulighed, fordi uanset af robotters form eller antallet af iterationer, vil de uundgåeligt støde på udfordringerne med 'miljøopfattelse' og 'selvpositionering'." Dr. Gao huskede.

Dr. Gao udtalte: "Da Lanxin Technology blev grundlagt, troede vi, at hvis robotter fuldstændigt skulle erstatte mennesker og tjene mennesker i fremtiden, så skal deres visuelle evner nærme sig eller overgå menneskelige øjne. Nu ser det ud til, at retningen er korrekt."

Samtidig påpegede Dr. Gao, at begrebet "vision" kan afvige lidt fra offentlighedens indtryk. Påvirket af Tesla, når folk taler om visuel teknologi, forbinder de det først med 2D-kameraer. Men i CV-professionelles øjne inkluderer visuel teknologi "naturligvis dybdeinformation."

Hvis granulariteten af ​​perception sammenlignes med opløsning, er mobile robotter som en skærm, der gradvist itererer fra lav opløsning til høj opløsning. Graden af ​​perception af mobile robotter er som denne, startende fra et svagt signal, gradvist overgang, iteration, voksende, og med væksten af ​​perception opnår mobile robotter en masse tæt information, der gradvist danner begrebet intelligens.

Dr. Gao introducerede, at efterhånden som mobile robotapplikationer fortsætter med at blive uddybet, vil der blive stillet højere krav til deres perceptionsevner for at gøre det muligt for robotter at se verden, forstå verden og have et klarere syn på verden. Der er stadig kunder, der ikke kan finde tilfredsstillende løsninger, hvilket i høj grad hænger sammen med perceptionsevner. "Branchen har brug for nye teknologier, og løsninger har brug for iteration."

Dr. Gao mener, at dette ikke kun er en forretning, men en afspejling af værdier, den kinesiske robotindustris industriposition og endda forbedringen af ​​international status. Dr. Gao forudsiger, "I fremtiden vil visuelle perceptionssystemer helt sikkert bevæge sig mod mere tæt information og fusion fra forskellige vinkler. Det er ikke udelukket, at robotter i fremtiden kan opfatte bølgelængder, som mennesker ikke kan opfatte, for kun når mængden af information øges, kan intelligens, fleksibilitet, analyse, sikkerhed og stabilitet diskuteres. Når mængden og typer af sensorinformation øges, til en vis grad, kan vanskeligheden ved problemet reduceres. Perceptionssystemet er bestemt en proces forfra at bakke op. Der skal være nok informationsfangst først, derefter tale om informationsbehandling. Vi har fået dyb erfaring fra vores tidligere projekterfaring. Fra dette perspektiv vil perceptionens granularitet kun blive ved med at forfine, og i fremtiden kan det endda inkludere information, der er usynlig for det blotte øje."

Layout af to forretningslinjer, der går fra "intern logistik" til "stor logistik"

Efterhånden som mobile robotapplikationer bliver dybere, udvider Lanxin også konstant grænserne for sceneapplikationer. Dr. Gao introducerede, at Lanxins produkter i øjeblikket hovedsageligt er opdelt i to kategorier: helmaskineprodukter og visionprodukter. Hele maskinprodukter omfatter intelligente håndteringsrobotter, ubemandede gaffeltrucks, SMT laste- og aflæsningsrobotter, lastnings- og losningsrobotter til printmaskiner, lastnings- og losningsrobotter til coatingmaskiner osv. Vision-produkter omfatter strukturerede lette 3D-visionssensorer, TOF 3D-visionssensorer, intelligent lastning systemer osv.

I et stykke tid var Lanxins visuelle modul ikke eksternt og fulgte ruten med at stole på visuelle + algoritmer som kerneteknologien for AGV-helmaskiner. Men efterhånden fandt mange mobile robotvirksomheder Lanxin med en vis efterspørgsel efter dets visuelle moduler. Ifølge Dr. Gao planlægger Lanxin i år uafhængigt at støtte og styrke nogle mobile robotvirksomheder med den visuelle produktdel, i håb om, at et sådant teknologisk output kan hjælpe flere mobile robotvirksomheder med at etablere sig i industrien og fremme en sund og stabil udvikling af det indenlandske marked for mobile robotter.

Ud over at styrke mobile robotter med en række visuelle moduler, udgav Lanxin i maj i år officielt "Intelligent Loading System".

Dr. Gao introducerede, "Den kemiske industri har en forbløffende årlig forsendelsesvolumen, især før forårspløjning. Selvom de fleste kemiske virksomheder har opnået automatisering i produktionsprocessen, er fænomenet med manuel lastning og losning af lastbiler stadig meget almindeligt i forsendelsesprocessen Når højsæsonen kommer, ser vi ofte lange køer af lastbiler, der venter ved porten til kemiske fabrikker. Manuel lastning er ikke kun ineffektiv, men også tilbøjelig til at tælle unøjagtigheder og problemer såsom utilstrækkelig arbejdskraft og risikoen for arbejdsrelaterede skader. tungt fysisk arbejde er ikke noget, den yngre generation er villig til at påtage sig, og gennemsnitsalderen for læssearbejdere er over 50. Efter at de går på pension, vil virksomheden ikke have ledige medarbejdere. Derfor er automatiseret lastning en uundgåelig tendens, og det er kun et spørgsmål om tid, før virksomheder påtager sig sådanne projekter."

Lanxins "Intelligent Loading System" er hovedsageligt sammensat af 3D-visionssensorer, robotarme, mobile robotter og et virksomhedskontrolsystem. Det forbinder forskellige operationsprocesser, opnår ubemandet autonom transport af lasteenheder, intelligent genkendelse af køretøjer, automatisk beregning og planlægning af lagerpladser, automatisk stabling af varer og andre komplekse operationer.

Lanceringen af ​​"Intelligent Loading System" bekræfter den hardcore ydeevne af Lanxin's LX-MRDVS i at bryde igennem scener og markedspotentiale. Samtidig betyder det også, at Lanxins logistikløsning er gået fra æraen med "intern logistik" til æraen med "stor logistik." Dr. Gao udtalte også: "For Lanxin vil vi fokusere på markedsudvikling uden at sætte grænser."

Kører visuel teknologi til et højere stadie

Lanxin Technologys full-stack, full-chain tekniske kapaciteter og produktmatrix har tiltrukket sig betydelig opmærksomhed fra kapitalen. I marts i år annoncerede Lanxin Technology færdiggørelsen af ​​næsten 100 millioner yuan i serie B+ finansiering. Denne finansieringsrunde vil yderligere accelerere Lanxins produktteknologiske iteration, markedsudvikling og teamudvidelse.

Selvom virksomheden i øjeblikket er i en højhastighedsudviklingsfase, påpegede Dr. Gao, at der stadig er forskellige udfordringer. I år vender mange ontologivirksomheder tilbage til forretningsessensen, og Lanxin Technology vil fokusere tæt på industrier som 3C, ny energi (fotovoltaik, lithium

batterier), jernbanekemikalier og emballagetryk, ved at bruge fordelene ved visuelle systemer til at skabe produkter og "gennemtrænge" industrien.

Dr. Gao påpegede, at i øjeblikket ligner en robots opfattelse af den ydre verden den for en blind person, men det vil bestemt ikke stoppe her. Ikke kun vil informationsindsamlingskapaciteten fortsætte med at blive bedre, men intelligensniveauet, herunder individuel og kollektiv intelligens, vil også fortsætte med at forbedres. "Ægte 3D-visuel navigationsrobotteknologi er stadig i den første fase af markedspopularisering, men vi tror, ​​at den helt sikkert vil blive mainstream-teknologien i fremtiden." For at vinde fremtiden skal man se fremtiden i øjnene og forsyne markedet med produkter, der har trendiness og fremsynethed. I de næste dage vil Lanxin Technology fortsætte med at fokusere på de fire store målmarkeder ved at bruge sin kerneteknologi LX-MRDVS til at styrke produkter og løsninger og fortsætte med at uddybe sin tilstedeværelse.